山西軟裝設(shè)計(jì)公司圖像識別快速發(fā)展 多場景商業(yè)化布局6股
近些年，國內(nèi)外云聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛通過各種方式在人工智能領(lǐng)域加速布局。人工智能行業(yè)總投資額由2010年的2億美元快速增長到2015年的11.6億美元，增長了5倍之多，并且截止2016年10月總投資額已經(jīng)將近40億美元，相當(dāng)于2015年全年的3.5倍，增速驚人。
一、人工智能步入發(fā)展快車道
近些年，國內(nèi)外云聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛通過各種方式在人工智能領(lǐng)域加速布局。人工智能行業(yè)總投資額由2010年的2億美元快速增長到2015年的11.6億美元，增長了5倍之多，軟裝設(shè)計(jì)，并且截止2016年10月總投資額已經(jīng)將近40億美元，酒店會所KTV水會，相當(dāng)于2015年全年的3.5倍，增速驚人。在政策上，中美兩國都已經(jīng)把AI提升到國家戰(zhàn)略發(fā)展層面。中國更是把AI寫入十三五規(guī)劃綱要以及戰(zhàn)略性新關(guān)產(chǎn)業(yè)目錄，全面發(fā)展AI上中下游產(chǎn)業(yè)鏈。得益于資金和政策的助力，人工智能步入了發(fā)展的快車道。
二、圖像識別產(chǎn)業(yè)鏈上中下游協(xié)同發(fā)展
高性能的AI計(jì)算芯片、深度攝像頭和優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法都是推動圖像識別向更深處發(fā)展源源不斷的動力。AI底層架構(gòu)從CPU+GPU到FPGA，再到人工智能專用芯片，運(yùn)行表現(xiàn)不斷刷新，目前英偉達(dá)的DGX-1芯片在程序運(yùn)行速度上比舊版GPU加速解決方案快12倍。深度攝像頭的開發(fā)也加強(qiáng)了前端獲取深度信息的能力，為后端數(shù)據(jù)處理帶來了極大的便利。圖像識別獲得了快速發(fā)展，應(yīng)用產(chǎn)品層出不窮，成為了人工智能應(yīng)用的急先鋒。刷臉支付、機(jī)場自助通關(guān)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無人駕駛等都是圖像識別技術(shù)快速普及的一個(gè)縮影。
三、市場空間巨大
圖像識別分為生物識別、物體與場景識別和視頻識別。據(jù)估算，軟裝設(shè)計(jì)，到2020年生物識別技術(shù)市場規(guī)模將達(dá)到250億美元，寶億萊軟裝設(shè)計(jì)<別墅樣板房樣板間，5年內(nèi)年均增速約14%。其中，人臉識別增速最快，將從2015年的9億美元增長到2020年的24億美元。在物體與場景識別中，軟裝設(shè)計(jì)，機(jī)器視覺是一個(gè)重要的部分。預(yù)計(jì)2018年，全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達(dá)到50億美元。視頻識別主要用于安防產(chǎn)業(yè)，我國未來5年總體年增長率仍將保持在20%左右，到2020年有望達(dá)到萬億元。隨著各領(lǐng)域?qū)τ谏矸葑R別和驗(yàn)證的精確度要求的提高，基于圖像識別技術(shù)的人臉識別和視頻識別技術(shù)在金融、安防、醫(yī)療、無人駕駛等領(lǐng)域迎來了發(fā)展機(jī)會。
四、投資建議
受益于圖像識別應(yīng)用場景不斷豐富和需求端規(guī)模不斷擴(kuò)大，我們建議重點(diǎn)關(guān)注圖像識別產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)應(yīng)用層(人臉識別、物體識別、視頻識別)和方案集成層(智慧城市、智慧全融、機(jī)器人)的公司，他們將率先享受行業(yè)發(fā)展的紅利以及大規(guī)模人工智能場景商業(yè)化。具體標(biāo)的有人臉識別領(lǐng)域的佳都科技、川大智勝、漢王科技、歐比特和視頻識別領(lǐng)域的�？低�、高新興。
風(fēng)險(xiǎn)提示。1、圖像識別應(yīng)用推廣不及預(yù)期；2、政策性風(fēng)險(xiǎn)。
(原標(biāo)題：圖像識別快速發(fā)展 多場景商業(yè)化正當(dāng)時(shí))